CAMPUS MARINGÁ - SEDE 3. TESES E DISSERTAÇÕES GESTÃO DO CONHECIMENTO NAS ORGANIZAÇÕES - PPGGCO
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Tipo: Dissertação
Título: Possibilidades e limites da inteligência híbrida no contexto do ensino à distância: um estudo nos núcleos de apoio pedagógico e de inteligência estratégica de uma instituição de ensino superior
Autor(es): CALVI, Jenifer Ferraz
Primeiro Orientador: MACHADO, Hilka Pelizza Vier
Resumo: A evolução tecnológica está presente em diferentes áreas do cotidiano, inclusive na Educação. A crescente das tecnologias emergentes aproxima o material e o digital gerando uma simbiose de informações e recursos híbridos. Com os recursos de automatização de processos e tarefas e análise de dados, a IA pode resolver problemas específicos ou mais complexos, que em outro momento, ainda eram resolvidos apenas por humanos. A partir de uma revisão de literatura identificou-se que a inteligência híbrida (IH) tem sido uma temática explorada por pesquisadores de outros países nos últimos cinco anos, com maior ascensão, em especial a China e o Japão, no entanto, o enfoque das pesquisas é direcionado para os sistemas híbridos inteligentes que são sistemas ou dispositivo inteligentes para otimizar os recursos de modelos inteligentes híbridos da máquina. A inteligência natural (IN) e artificial são analisadas em conjunto, com o intuito de entender as possibilidades e limites da geração da IH. A IH é o resultado da combinação das duas inteligências destacadas: IA e IN. A pesquisa tem como objetivo compreender as perspectivas e limites da IH no contexto do ensino a distância na visão dos integrantes dos núcleos de uma instituição de ensino superior. O método utilizado foi estudo de caso. A metodologia é qualitativa com a abordagem indutiva e interpretativista sobre IH no contexto do ensino à distância. Os dados foram coletados com dados primários: de entrevistas, grupo focal e secundários: pesquisa documental. Como resultado da pesquisa identificou-se o uso da IA em pouca escala e conhecimento centralizado em alguns funcionários no núcleo de inteligência estratégica, mas destaca-se as iniciativas individuais para buscar o aprimoramento das habilidades necessárias para utilizar ferramentas e aplicações, introduzindo a IA em seus processos e sistemas. Enquanto no núcleo de apoio pedagógico não foram identificadas iniciativas em IA, mas uma necessidade de automatização de atividades que são repetitivas e são otimistas quanto ao uso da IA para otimizar as atividades. Os entrevistados não apresentam receio de serem substituídos pela máquina, e acreditam que a IA pode ser uma aliada para a cocriação das suas tarefas, colaborando para que o humano possa utilizar o seu tempo livre para outras atividades que envolvam a criatividade e aumento de repertório, e contribuir para o processo do humano de ensinar e aprender com a máquina. O framework proposto aborda a sinergia entre humanos e máquinas, com destaque para a otimização de processos, ferramentas, sistemas e ética. A IA pode apoiar o humano em diversas atividades, assim como na tomada de decisões. No entanto, é crucial enfatizar a necessidade de treinar os indivíduos nas novas ferramentas e identificar os elementos que facilitadores ou dificultadores a interação entre humanos e máquinas para o desenvolvimento da IH. A partir dos resultados das entrevistas e dos grupos focais foram apontadas perspectivas para desenvolvimento da IH nos dois contextos.
Palavras-chave: Inteligência Artificial
Inteligência natural
Inteligência Híbrida
Gestão do Conhecimento
Educação à distância
Idioma: por
País: Brasil
Editor: UNIVERSIDADE CESUMAR
Sigla da Instituição: UNICESUMAR
metadata.dc.publisher.program: Ciência, Tecnologia e Segurança Alimentar (Mestrado)
Citação: CALVI, Jenifer Ferraz. Possibilidades e limites da inteligência híbrida no contexto do ensino à distância: um estudo nos núcleos de apoio pedagógico e de inteligência estratégica de uma instituição de ensino superior. 2023. 222 f. Dissertação (Pós-graduação em Gestão do Conhecimento nas Organizações) - Universidade Cesumar - Unicesumar, Maringá, 2023.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/12121
Data do documento: 30-Ago-2023
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