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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/4664
Tipo: | Artigo de Evento |
Título: | ESTABELECIMENTO DE CURVAS DE CRESCIMENTO PELO MÉTODO CLÁSSICO E BAYESIANO EM DUAS LINHAGENS DE FRANGO DECORTE |
Autor(es): | FIGUEIREDO, Ana Patrícia de Paula Lima SIMONELLI, Sandra Maria LEITE, Jussara Maria LEONARDO, Oliveira |
Abstract: | O crescimento dos animais é uma medida útil e importante dentro da produção animal. Em aves esse crescimento torna-se primordial, pois, as linhagens estão, geneticamente, cada vez mais melhoradas e o conhecimento do modo como os animais crescem ajuda a determinar as exigências nutricionais além de permitir obter informações para seleção genética e de se fazer previsões sobre o comportamento médio da resposta para ocasiões de avaliação diferente daquela para as quais o estudo foi planejado.A representação do crescimento pode ser feita pelo estabelecimento de curvas de crescimento peso- idade representadas por modelos matemáticos. Algumas funções têm sido empregadas nos estudos de crescimento dos animais. Dentre elas podem ser citadas as funções de Brody, Gompertz, Logística, Richards e von Bertalanffy. Esses modelos podem ser classificados como modelos lineares ou passíveis de linearização. Em todos os modelos os pesos dos animais são medidos em diferentes idades e para serem descritos por meio das curvas esses pesos devem ser transformados matematicamente. O problema desse tipo de linearização é que ao fazê-la assume-se normalidade e variâncias homogêneas dos erros, sendo muitas vezes essas informações não realistas. Outro problema é que nem sempre esses modelos não lineares podem ser linearizados. Além disso, as suposições, quando se faz a transformação, devem ser feitas nos parâmetros transformados, o que impossibilita fazer inferências nos parâmetros originais domodelo. Para contornar estas dificuldades tem sido proposta uma abordagem bayesiana para ajuste de curvas de crescimento. Neste sentido, a abordagem bayesiana introduz as restrições nos parâmetros dos modelos por meio das densidades de probabilidade a priori adotadas. Além disso, outro ponto com a Inferência bayesiana é a ausência de pressuposições quanto aos modelos utilizados e pela facilidade daadoção da estimação por intervalo, levado provavelmente à informações dos parâmetros de maneira mais precisa. Assim, o objetivo deste projeto será estabelecer curvas de crescimento por diferentes modelos matemáticos por meio da abordagem clássica e bayesiana, verificar o modelo mais adequado para descrever o crescimento dos animais e fazer uma comparação entre os modelos propostos pelas duas abordagens. Serão utilizadas 80 aves de ambos os sexos das linhagens Cobb e Ross. Serão tomados os pesos desses animais nas idades de 7, 21, 28, 35, 42 e 49 dias de idade e serão traçados os perfis das aves relacionando o peso – idade para o estabelecimento do crescimento dos animais. Serão utilizados os seguintes modelos matemáticos no estabelecimento das curvas de crescimento das aves: Brody; Chapman Richards; Gompertz; Logístico e Von Bertalanffy. Será utilizado o método de Gauss- Newton para ajustar os modelos no contexto clássico e testes de hipóteses são utilizados no sentido de auxiliar na escolha do melhor modelo. Será feita também uma abordagem bayesiana para ajustar estes modelos e serão utilizados critérios de seleção dos modelos no contexto bayesiano. Será utilizado o programa R desenvolvido por Reis e Ribeiro Júnior (2000) para obtenção dos parâmetros da curva tanto pelo método clássico quanto pelo método bayesiano. |
Palavras-chave: | Curvas peso – idade Inferência estatística Modelos matemáticos |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/4664 |
Data do documento: | 25-Out-2011 |
Aparece nas coleções: | VII EPCC - Encontro Internacional de Produção Científica (25 à 28 de Outubro de 2011) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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ana_patricia_de_paula_lima_figueiredo.pdf | Trabalho apresentado na modalidade grupo de discussão no VII EPCC Encontro Internacional de Produção Científica (25 a 28 de outubro de 2011) | 79.81 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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