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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/3701
Tipo: | Artigo |
Título: | MÉTODOS E TÉCNICAS DE APOIO NO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE BASEADOS EM LINHA DE PRODUTO DE SOFTWARE |
Autor(es): | LENCO, João Messias Pereira LUZ, Carlos Danilo |
Abstract: | O desenvolvimento deste trabalho tem como objetivo discorrer sobre linha de produto de software (LPS), bem como algumas das técnicas que podem ser adotadas em sua abordagem. A LPS permite que uma família de produtos compartilhe um núcleo comum ou uma plataforma, enquanto apoia a instanciação de funcionalidades específicas de produtos sob essa plataforma. Diante dessa perspectiva, são apresentados também, métodos e técnicas para o gerenciamento de variabilidades no processo de LPS. Dos métodos apresentados neste trabalho, o primeiro é o Product Line UML-based Software Engineering (PLUS), que objetiva a modelagem explicita das características comuns e variáveis de uma LPS, por meio de atividades apoiadas por extensões UML, para modelos de casos de uso e classes. Já o segundo método, trata-se de uma evolução da abordagem PLUS, denominada Stereotype-based Management of Variability (SMarty). Esta é uma abordagem que atua no gerenciamento de variabilidades se apoiando em perfil UML para representar as disposições dos artefatos. A partir dos estudos efetuados foi possível compreender sobre o uso de LPS e qual a diferença entre estas abordagens para o controle de variabilidade. |
Palavras-chave: | Linha de produto de software Métodos e técnicas de desenvolvimento de linha de produto de software |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/3701 |
Data do documento: | 29-Out-2019 |
Aparece nas coleções: | XI EPCC - Encontro Internacional de Produção Científica (29 à 30 de Outubro de 2019) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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João Messias Pereira Lenco.pdf | Trabalho apresentado na modalidade painel no XI Encontro Internacional de Produção Científica (29 à 30 de outubro de 2019) | 151.97 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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