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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/3578| Tipo: | Artigo |
| Título: | AJUSTE DAS CURVAS CINÉTICAS DE SECAGEM DE SEMENTES DE SOJA EM CAMADA DELGADA UTILIZANDO MODELOS MATEMÁTICOS EMPÍRICOS E SEMI - EMPÍRICOS |
| Autor(es): | BISSARO, Camila Andressa CORDEIRO, Kemily Isozaki Tozzo Bicaio MATIAS, Gustavo De Souza DEFENDI, Rafael Oliveira JORGE, Luiz Mário de Matos |
| Abstract: | A cinética de secagem tende a admitir o comportamento de um material sólido quando submetido à secagem, sob determinada condições.Modelos matemáticos são utilizados com o intuito de representar satisfatoriamente a perda de água durante o processo de secagem de sementes de soja, desta forma,contribuem para a obtenção das melhores condições e desempenho da operação. Neste contexto, esse estudo visa utilizar sete modelos matemáticos, classificados em empíricos e semi-empiricos, afim de descrever o comportamento da secagem de sementes de soja em camada delgada em diferentes temperatura de ar de secagem (30, 50 e 70°C).Conclui- se que os modelos generalizados empíricos e semi-empirícos melhores ajustados para as secagens convencionais foram de Aproximação de Difusão, Dois Termos e Midilli et al. para todas as temperaturas de ar de secagem trabalhadas. Desta forma, estes modelos podem ser usados na simulação, na otimização e no controle de processos de secagem como também no projeto de equipamentos. |
| Palavras-chave: | Transferência de calor Transferência de massa Ajuste matemático |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
| Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/3578 |
| Data do documento: | 29-Out-2019 |
| Aparece nas coleções: | XI EPCC - Encontro Internacional de Produção Científica (29 à 30 de Outubro de 2019) |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| CAMILA ANDRESSA BISSARO.pdf | Trabalho apresentado na modalidade comunicação oral no XI Encontro Internacional de Produção Científica (29 a 30 de outubro de 2019) | 481.57 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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