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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/1274| Tipo: | Artigo |
| Título: | GESTÃO DE PROCESSOS APLICADO NO PLANEJAMENTO DE CALLCENTER ENFATIZANDO A PREVISÃO DE DEMANDA - ESTUDO DE CASO EM EMPRESA DE SEGUROS |
| Autor(es): | SILVA JNIOR, Nelson Antonio De Mello |
| Abstract: | É imprescindível que as empresas estudem a possibilidade de implementação de uma área de planejamento, que vá mostrar a ela quais e quantos recursos terá que haver no período futuro para atender a demanda com qualidade e consequentemente satisfação do cliente externo. Outros pontos são a redução de custos por redução de funcionários para atender a demanda e tempo hábil para todas as áreas da empresa se programarem para os eventos dos períodos futuros, tomando ações para atingirem as estratégias acordadas pela organização. Este artigo mostrará o quanto a gestão de processos pode agregar valores na parte de planejamento e controle da produção na prestação deste serviço de Call Center (Empresa de atendimento). A previsão de demanda (Forecasting) tem papel fundamental no funcionamento destes tipos de empresa para a alocação de recursos tecnológicos e humanos de acordo com a necessidade de cada produto. Será analisado como foi implantado estes conceitos, em uma das maiores empresas do ramo de seguros, em sua central de atendimento e a redução de custo que foi proporcionada. |
| Palavras-chave: | Gestão de Processos Forecasting Planejamento e Controle da Produção Custos |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
| Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/1274 |
| Data do documento: | 24-Out-2017 |
| Aparece nas coleções: | X EPCC - Encontro Internacional de Produção Científica (24 à 26 de Outubro de 2017) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| epcc--79493.pdf | Trabalho apresentado na modalidade comunicação oral no X Encontro Internacional de Produção Científica (24 a 26 de outubro de 2017) | 2.13 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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