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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/1244
Tipo: | Artigo |
Título: | MODELAGEM MATEMÁTICA PARA O PLANEJAMENTO AGREGADO DA PRODUÇÃO EM UMA INDÚSTRIA DO SETOR DE EQUIPAMENTOS PARA A ÁREA DA SAÚDE |
Autor(es): | CORDEIRO, Denislaine Regina CARVALHO, Larissa de VILETTI, Rafaela MORAIS, Márcia de Fátima ROCHA, Rony Peterson da |
Abstract: | O Planejamento Agregado da Produção (PAP) consiste na discussão e concretização de um plano de produção, responsável por desenvolver estratégias que visem o balanceamento da capacidade de produção de uma organização com a sua demanda de produtos. A partir disso, este trabalho teve o objetivo de desenvolver uma modelagem matemática para otimização de um PAP em uma indústria do setor de equipamentos para a área da saúde. O trabalho aqui proposto classifica-se quanto aos fins como descritivo e explicativo, quanto aos meios como bibliográfico, e estudo de caso e quanto aos métodos de abordagem como qualiquantitativo. Quanto ao modelo matemático para o PAP da Empresa em estudo, tem-se que o mesmo foi elaborado com o objetivo de minimizar o custo de produção de uma família de produtos. Após a implementação do modelo, constatou-se que para a empresa atender a demanda esperada no período analisado, não serão necessárias horas extras, somente com a produção normal ela conseguirá produzir o que necessita. Além disso, constatou-se que o PAP gerado no Solver encontrou o menor custo possível. |
Palavras-chave: | Planejamento e Controle da Produção Plano de produção Solver |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/1244 |
Data do documento: | 24-Out-2017 |
Aparece nas coleções: | X EPCC - Encontro Internacional de Produção Científica (24 à 26 de Outubro de 2017) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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epcc--80319.pdf | Trabalho apresentado na modalidade painel no X Encontro Internacional de Produção Científica (24 a 26 de outubro de 2017) | 194.54 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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