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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/11832
Tipo: | Artigo de Evento |
Título: | USO DO SCANNER INTRAORAL NA ANTROPOLOGIA FORENSE POR MEIO DA RUGOSCOPIA PALATINA: UM ESTUDO COM MODELOS IMPRESSOS 3D |
Autor(es): | Ramos, Ingrid Gabriely Pinheiro Gama, Yasmin Dias de Souza Amaral, Marcelo Augusto |
Resumo: | A identificação forense é uma área crucial da Ciência Forense que busca determinar a identidade de indivíduos em caso de interesse criminal, desastres naturais ou acidentes. Entre as muitas técnicas utilizadas para esse fim, a rugoscopia palatina, que consiste na análise das características únicas das rugas palatinas, tem se destacado devido à sua confiabilidade e precisão. Com o avanço da tecnologia, métodos modernos como o uso do scanner intraoral e modelos impressos em 3D têm surgido como ferramentas promissoras para auxiliar na identificação forense por meio da rugoscopia palatina. O scanner intraoral, originalmente desenvolvido para a Odontologia, oferece a capacidade de capturar detalhes intrincados da cavidade bucal de forma rápida e não invasiva. Em consequência, os modelos impressos em 3D proporcionam uma representação tangível e precisa das características do palato. Apesar do potencial dessas tecnologias, a sua eficácia precisa ser rigorosamente avaliada em um contexto forense. Questões relacionadas à precisão, confiabilidade e reprodução fidedigna das características da rugoscopia palatina precisam ser investigadas para determinar a viabilidade e utilidade dessas ferramentas na identificação forense. Além disso, uma análise aprofundada dos custos, benefícios e limitações dessas técnicas é fundamental para informar a sua implementação prática em ambientes forenses reais. Ao preencher essa lacuna de conhecimento, esta pesquisa visa fornecer uma base científica sólida para a adoção e integração adequadas do scanner intraoral e modelos impressos em 3D na prática forense, potencialmente melhorando a eficiência e a precisão da identificação de indivíduos em uma variedade de cenários. Objetivos: Avaliar a eficácia do scanner intraoral na identificação forense por meio da rugoscopia palatina, com a utilização de modelos impressos em 3D, buscando determinar sua precisão, confiabilidade e viabilidade prática em contextos forenses; investigar a capacidade do scanner intraoral em capturar com precisão as características da rugoscopia palatina; avaliar a fidelidade dos modelos impressos em 3D na reprodução das características anatômicas do palato analisando os custos, benefícios e limitações associados ao uso dessas tecnologias, considerando aspectos práticos e éticos e investigar a aceitação e percepção dos profissionais forenses em relação ao uso dessas tecnologias como ferramentas complementares ou substitutas em comparação com métodos tradicionais de identificação. Metodologia: Este estudo observacional e transversal utilizará uma abordagem quantitativa para analisar rugosidades palatinas com base na classificação de Carrea (1937), empregando modelos impressos em 3D. Serão incluídos 30 estudantes do curso de Odontologia da Universidade UniCesumar, recrutados nas clínicas de estágio. Os dados serão coletados por escaneamento intraoral das arcadas dentárias superiores com um scanner Primescan®. Os modelos digitais resultantes serão impressos em 3D. As rugosidades palatinas serão avaliadas a partir de fotografias dos modelos 3D, tiradas com uma câmera PowerShot SX60 HS. As imagens serão processadas e analisadas no software Paint, e as rugosidades serão classificadas de acordo com a tipologia de Carrea: Tipo I (rugas medialmente de trás para frente), Tipo II (rugas perpendiculares à linha mediana), Tipo III (rugas medialmente da frente para trás) e Tipo IV (rugas direcionadas em sentidos variados). A classificação será feita por uma pesquisadora independente. Serão excluídos participantes com lesões no palato ou moldagens defeituosas. Dados como sexo, idade e cor da pele serão registrados e analisados no Excel e no SPSS, utilizando testes não paramétricos com significância de 5% (p=0,05). Todos os participantes assinarão um Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE), e o estudo será encaminhado ao Comitê de Ética da UniCesumar, conforme a resolução 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde. Resultados Esperados: Os resultados esperados desta pesquisa abrangem diversas áreas. Primeiramente, espera-se uma avaliação da precisão do scanner intraoral em capturar as características da rugoscopia palatina, comparando-o com métodos tradicionais de análise. Adicionalmente, espera se verificar a fidelidade dos modelos impressos em 3D na reprodução das características anatômicas do palato. Outro aspecto importante é a comparação da precisão e confiabilidade da identificação de indivíduos utilizando dados obtidos pelo scanner intraoral e modelos impressos em 3D com métodos tradicionais de identificação forense. Além disso, espera-se uma análise dos custos, benefícios e limitações relacionados ao uso do scanner intraoral e modelos impressos em 3D para a identificação forense através da rugoscopia palatina. Esses resultados podem ainda fornecer insights valiosos sobre a viabilidade econômica e prática dessas tecnologias em ambientes forenses. Por fim, pretende-se investigar a aceitação e percepção dos profissionais forenses em relação ao uso dessas tecnologias como ferramentas complementares ou substitutas em comparação com métodos tradicionais de identificação. |
Palavras-chave: | Antropologia Forense Identificação humana Palato |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/11832 |
Data do documento: | 27-Mar-2025 |
Aparece nas coleções: | XII Mostra Interna de Trabalhos de Iniciação Científica e V Mostra Interna de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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905499.pdf | Trabalho apresentado na XII Mostra Interna de Iniciação Científica e V Mostra Interna de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (28 a 31 de outubro de 2024) | 70.31 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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