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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/11737
Tipo: | Artigo |
Título: | Qualidade do sono e saúde mental em acadêmicos de medicina: um estudo transversal |
Autor(es): | Santos, Victor Augusto Damasceno, João Pedro Oliveira |
Primeiro Orientador: | Soares, Lilian Capelari |
Resumo: | Transtornos de saúde mental como depressão e ansiedade, bem como distúrbios do sono, são muito prevalentes em acadêmicos de medicina. O objetivo deste estudo é analisar a associação entre a qualidade do sono e a saúde mental nessa população. Trata-se de um estudo transversal, realizado com acadêmicos de Medicina da Universidade Cesumar. Foi feita uma pesquisa virtual, pela plataforma Formulários do Google, com abordagem dos acadêmicos pelos e-mails e grupos institucionais de WhatsApp. Os instrumentos de avaliação utilizados foram o Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh (PSQI) e a Escala de Depressão, Ansiedade e Estresse-21 (EADS-21). Foi realizada análise de regressão logística binomial com modelos univariados e multivariados, mantendo a qualidade do sono como variável independente de interesse, e os três constructos da EADS-21 (depressão, ansiedade e estresse) como variáveis dependentes, cada um analisado de forma separada. A amostra do estudo foi composta por 155 indivíduos. Análises univariadas mostraram associação significativa entre sono de má qualidade e depressão (OR = 3,06; IC95% 1,46-6,39), ansiedade (OR = 6,82; IC95% 2,92-15,91) e estresse (OR = 4,27; IC95% 1,98-9,22). Nos modelos multivariados, ajustados para os constructos da EADS-21, apenas ansiedade manteve associação significativa (OR = 5,01; IC95% 1,56-16,05), independente de depressão e estresse. Este estudo mostrou associações significativas entre sono de má qualidade e sintomas de depressão, ansiedade e estresse em acadêmicos de medicina, entretanto, as associações de depressão e estresse parecem ter efeito de confusão da presença concomitante dos outros transtornos. |
Abstract: | Mental health disorders such as depression and anxiety as well as sleep disorders are very prevalent among medical students. The objective of this study was to analyze the association between sleep quality and mental health in this population. This is a cross-sectional study, performed with medical students from Cesumar University. A virtual survey was conducted using the Google Forms platform, and students were approached through e-mail and WhatsApp institutional groups. The assessment instruments used were the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the Depression, Anxiety and Stress Scale-21 (DASS-21). A binomial logistic regression analysis with univariate and multivariate models was performed, keeping sleep quality as the independent variable of interest, and the three constructs of DASS-21 (depression, anxiety and stress) as dependent variables, each one analyzed separately. Study sample was composed of 155 individuals. Univariate analysis showed significantly associations between poor sleep quality and depression (OR = 3,06; IC95% 1,46-6,39), anxiety (OR = 6,82; IC95% 2,92-15,91) and stress (OR = 4,27; IC95% 1,98-9,22). In multivariate models adjusted for the constructs of DASS-2, only anxiety kept significantly association (OR = 5,01; IC95% 1,56-16,05), independent of depression and stress. This study showed significantly associations between poor sleep quality and symptoms of depression, anxiety and stress among medical students, however, the associations between depression and stress seem to have a confounding effect of the other disorders concomitant presence. |
Palavras-chave: | estudantes transtornos mentais ansiedade depressão estresse psicológico |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/11737 |
Data do documento: | 18-Mar-2025 |
Aparece nas coleções: | MEDICINA |
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VICTOR AUGUSTO SANTOS PERLI_.pdf | Artigo apresentado ao curso de graduação em Medicina da Universidade Cesumar – UNICESUMAR. | 218.55 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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