EVENTOS Mostra Interna de Trabalhos de Iniciação Científica XII Mostra Interna de Trabalhos de Iniciação Científica e V Mostra Interna de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação

Tipo:	Artigo de Evento
Título:	ANALISE DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA PARA IDENTIFICAÇÃO E PREVENÇÃO DE TRANSTORNOS DE ANSIEDADE E DEPRESSÃO
Autor(es):	Dolenkei, Lucas Rafael Gonçalves Monteiro, Marcos
Resumo:	A depressão e a ansiedade, reconhecidas pela OMS como os "males do século", afetam uma parte significativa da população mundial. Estima-se que 4,4% da população global e 15,5% no Brasil sofrem de algum tipo de transtorno relacionado a esses males, apresentando sintomas como baixa autoestima, pessimismo e tristeza. A depressão, em particular, pode levar a uma perda de interesse em atividades previamente prazerosas e a um agravamento dos sintomas, incluindo a perda de si mesmo. De acordo com a citação do livro "Mind Over Mood" de Dennis Greenberger e Christine A. Padesky, "Você pode aprender a transformar seus pensamentos e emoções com a mesma habilidade que aprende a tocar um instrumento", sugerindo que é possível reverter ou controlar esses estados emocionais com prática e aprendizado. A aplicação da Ciência de Dados, especialmente através de técnicas como a Inferência, permite a análise de grandes volumes de dados, afim de identificar em estudo preliminar os grupos que tem propensão de desenvolver tais transtornos. Este estudo busca desenvolver um modelo classificatório para identificar grupos propensos ao desenvolvimento de transtornos como depressão e ansiedade, com base em hábitos de vida, tendencias de saúde caso tenha risco hereditário e vida socioeconômica a partir da base de dados abordada. Através dessa análise, espera se melhorar a identificação de grupos e padrões que possam vir a serem estudados afim de promover a eficiência na distribuição de informação e possíveis tratamentos. Objetivo: Investigar os hábitos de vida de pessoas que em determinado momento desenvolveram algum transtorno relacionado a ansiedade ou depressão, afim de prever padrões promovendo a eficiência em tratamentos das causas sintomáticas. Metodologia: Este estudo utilizou uma analise quantitativa com abordagem inferencial para identificação de grupos. A base de dados utilizada foi retirada de uma comunidade deneonimada Kaggle, a qual é amplamente utilizada por Cientistas de Dados de forma internacional os quais utilizam para estudos variados sejam eles na área de saúde, ambiental, desenvolvimento, dentre outros, a mesma possui tratamento e não expõem dados sensiveis dos participantes, foram considerados critérios de inclusão habitos de vida, se era ou não praticante de esporte, possíveis vicios seja em alcool ou tabagismo e aspectos econicos. Dados estes, analisados com o objetivo de identificar padrões que levem a determinar probabilidades de ocorrência de transtornos depressivos nos diferentes grupos de estudo. Resultados esperados: com base na análise dos dados coletados, espera-se identificar possíveis padões com maior de incidencia e propensão ao desenvolvimento de sintomas depressivos ou de ansiedade através da aplicação de técnicas de inferência estatistica e clustering, o estudo leva em consideração hábitos de vida como a prática de esportes, possíveis vicios como alcool ou tabagismo e condições socioeconicas, durante o estudo foi descartado informações como quantidade de filhos pois para este estudo o mesmo não reflete informações significativas para se levar em consideração nos dados apresentados, descartado também outras informações que não teriam relevância no estudo citado. A partir dos perfis apresentados espera-se identificar correlações significativas que possam apontar tendências ou fatores associados ao desenvolvimento dos transtornos depressivos ou de ansiedade, sendo um dos principais resultados esperados a criação de um modelo classificatório inicialmente, que seja eficaz e tenha precisão ao identificar a probabilidade de grupos ou indivíduo desenvolver ansiedade ou depressão nas váriaveis utilizadas. Sendo este modelo o passo inicial para o possível desenvolvimento de uma ferramenta capaz de auxiliar profissionais da saúde no inicio de um tratamento precoce, ou após identificar hábitos iniciais, não somente para profissionais de saúde, mas também para indivíduos que encontrem alguma dificuldade em buscar tratamento, seja ela cultural ou socioeconomica, garantindo o sigilo e a segurança do mesmo. Além disso, a análise pretende identificar a relevância dos fatores e variaveis analisadas na predisposição do desenvolvimento dos transtornos citados, permitindo assim, com essa compreensão um, enfoque mais eficaz nas áreas mais impactantes, mostrando assim a aplicabilidade da Ciência de Dados na área de saúde, demonstrando como técnicas de análise avançada tem a eficacia necessária para entender e prever problemas de saúde em larga escala, fomentando uma abordagem mais cientifica baseada em dados para tratamentos e prevenções.
Palavras-chave:	Inferência Tratamento Ciência de Dados Cluster Estados Emocionais
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	UNIVERSIDADE CESUMAR
Sigla da Instituição:	UNICESUMAR
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/11314
Data do documento:	28-Jan-2025
Aparece nas coleções:	XII Mostra Interna de Trabalhos de Iniciação Científica e V Mostra Interna de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação

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