Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/11107| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA: ENCONTRANDO EVIDÊNCIAS CIENTÍFICA NOS ESTUDOS SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE |
| Autor(es): | Takarada, Henrique Kenji Rosa, Priscila Freire Martins Sartori, Rejane |
| Resumo: | O objetivo desta pesquisa, em andamento, é mapear as publicações científicas sobre inteligência artificial na saúde, a fim agregar evidências científicas que identifiquem as aplicações, oportunidades e desafios de seu uso. Este é um estudo descritivo, com abordagem qualitativa, realizado por meio de uma revisão sistemática da literatura. Nesta pesquisa foram utilizadas as recomendações do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (Prisma). Para a análise dos dados, será utilizada a técnica de análise de conteúdo. Espera-se, com a execução desta pesquisa, mapear a produção científica sobre inteligência artificial na saúde e identificar suas aplicações, oportunidades e desafios. |
| Palavras-chave: | Inteligência Artificial Revisão Sistemática Saúde |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
| Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/11107 |
| Data do documento: | 22-Jan-2025 |
| Aparece nas coleções: | XIII EPCC – Encontro Internacional de Produção Científica (24 à 26 de Outubro de 2023) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 683565.pdf | Trabalho apresentado no XIII Encontro Internacional de Produção Científica (24 a 26 de outubro de 2023) | 315.28 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.