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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10635| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | ESTUDO E PROPOSTA DE UMA FERRAMENTA DE CLASSIFICAÇÃO DOS NÍVEIS DA DOENÇA HIPERTENSÃO ATRAVÉS DE MACHINE LEARNING |
| Autor(es): | Bojkoi, Rhobhysonn Rhulyann Junior, Marcos Monteiro De Oliveira, Maria Carolina |
| Resumo: | A presente proposta e estudo tem como objetivo auxiliar organizações propondo o desenvolvimento de um método capaz de integrar no tratamento e classificação de algumas doenças crônicas. Através deste método, será possível alcançar o diagnóstico preventivo em níveis específicos de doenças como a hipertensão nos casos clínicos e laboratoriais, reduzir o tempo de espera para receber o diagnóstico preventivo, e aumentar a porcentagem de assertividade nos diagnósticos realizados realizando tratativas dos dados e estipulando melhorias nessas seleções. |
| Palavras-chave: | Classificação Diagnóstico Machine Learning |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
| Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10635 |
| Data do documento: | 3-Dez-2024 |
| Aparece nas coleções: | XIII EPCC – Encontro Internacional de Produção Científica (24 à 26 de Outubro de 2023) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 683637.pdf | Trabalho apresentado no XIII Encontro Internacional de Produção Científica (24 a 26 de outubro de 2023) | 133.17 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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