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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10563| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DE RESIDENTES DE INSTITUIÇÕES DE LONGA PERMANÊNCIA EM UM MUNICÍPIO DO NOROESTE DO PARANÁ, SEGUNDA AS CARACTERÍSTICAS DA COVID-19 |
| Autor(es): | Stencel, Gabriela Cristina Ribeiro, Gabriela Kerber Dos Santos, Natália Quevedo Bertolini, Sônia Maria Marques Gomes |
| Resumo: | Este estudo tem como objetivo identificar a distribuição espacial de idosos da comunidade e idosos residentes das instituições de longa permanência para idosos, do município de Maringá-PR, segundo as características da COVID-19. Trata-se de um estudo de abordagem quantitativa, com delineamento observacional e transversal. Será realizado com os idosos levantamento dos dados sobre sexo, idade, escolaridade, doenças associadas, se positivou para a COVID-19 e quantas vezes, se precisou de internamento e os óbitos. Serão coletados dados de prontuários clínicos e por meio de entrevistas presenciais. Já a análise de dados se dará por um cálculo do tamanho da amostra, aplicando-se regra para cálculo de amostra para proporções, considerando-se o fator de correção para população finitas, por meio de uma fórmula após, será realizado uma análise descritiva dos resultados para a obtenção de gráficos e tabelas de frequência, com o intuito de caracterizar os participantes da pesquisa. A significância adotada será de 5% (p<0,05). Espera-se identificar as características da COVID-19 da população idosa de acordo com cada região do município de Maringá. |
| Palavras-chave: | Pandemias Promoção da saúde Pessoa idosa |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
| Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10563 |
| Data do documento: | 2-Dez-2024 |
| Aparece nas coleções: | XIII EPCC – Encontro Internacional de Produção Científica (24 à 26 de Outubro de 2023) |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 677691.pdf | Trabalho apresentado no XIII Encontro Internacional de Produção Científica (24 a 26 de outubro de 2023) | 176.9 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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