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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10510| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | COVID-19 E SINTOMAS NEUROCOGNITIVOS CRÔNICOS |
| Autor(es): | Gobo, Giovanni Barris Marin, Mariana Frasson Silva, Bruno Ferrari |
| Resumo: | O objetivo da presente pesquisa foi investigar os sintomas mais prevalentes da síndrome pós-COVID ou COVID longa, os sintomas neurocognitivos. Relacionado ao sistema nervoso central os sintomas são: ansiedade, depressão, distúrbios do sono, PTSD (estresse pós-traumático), distúrbios cognitivos e cefaleia (NALBADIAN, 2021). Foi realizado um estudo observacional com base em quatro questionários: o Índice de Qualidade de Sono de Pittsburgh (PSQI), Escala de Depressão de Hamilton (HAM-D), Escala de Avaliação de Ansiedade de Hamilton (HAM-A) e o Mini Exame do Estado Mental (MEEM), divididos em duas etapas. Os participantes foram selecionados de acordo com a sintomatologia decorrente da infecção pregressa. A primeira etapa contendo o primeiro questionário com o PSQI e o HAM-A foi disponibilizado por meio de formulário online. A segunda etapa com o segundo questionário, foi realizado presencialmente e compunha o HAM-D e o MEEM. Participaram da pesquisa 42 voluntários dos quais 14 participaram da segunda etapa. Por meio da análise dos resultados foi possível definir que pessoas ansiosas são também as pessoas que possuem mais distúrbios do sono. Não houve relação significativas na internação causada pela infecção pelo SARS-CoV-2 com a ansiedade e a qualidade de sono. Espera-se, com este resultado, colaborar com o conhecimento para identificar fatores predisponentes e estratégias para tratamento, acerca dos sintomas neurocognitivos referidos por esses pacientes que vivem com a COVID Longa. |
| Palavras-chave: | COVID longa Disfunção Cognitiva Saúde mental |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
| Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10510 |
| Data do documento: | 27-Nov-2024 |
| Aparece nas coleções: | XIII EPCC – Encontro Internacional de Produção Científica (24 à 26 de Outubro de 2023) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 683041.pdf | Trabalho apresentado no XIII Encontro Internacional de Produção Científica (24 a 26 de outubro de 2023) | 270.23 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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