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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10438| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | AVALIANDO O CHATGPT EM DADOS CLÍNICOS MÉDICOS REAIS, UMA PESQUISA EXPLORATÓRIA |
| Autor(es): | Santiago, Igor Garcia Possatti, Mateus Caetano Dos Santos, Fernando Henrique Rabelo Abreu De Alemida, Iara Carnevale |
| Resumo: | O chatGPT foi projetado para construir texto similar à linguagem humana e tem sido utilizado em diferentes áreas e em tarefas que exijam geração de texto sobre uma grande fonte de informação (artigos, livros, entre outras fontes). Apesar de não ser a primeira ferramenta de chatbot, o chatGPT destaca-se por ter forte visibilidade pública e demonstrar aptidão para gerar texto sobre assuntos diversos, sendo indicado como forte candidato para auxiliar no aprendizado e exercício da medicina, assim como apoiar pesquisas relacionadas ao campo médico. Assumindo informação textual baseada em dados clínicos médicos reais, o objetivo geral deste estudo é determinar se o ChatGPT será capaz de formular hipóteses diagnósticas e/ou diagnósticos diferenciais. Esta pesquisa é de natureza aplicada com abordagem qualitativa e quantitativa, por meio de pesquisa exploratória bibliográfica e análise estatística retrospectiva dos resultados obtidos. Este estudo pretende apresentar uma análise quantitativa da performance do ChatGPT em dados clínicos médicos reais. Além disso, pretende-se apresentar uma revisão bibliográfica sobre os estudos que relatam uso de aplicações baseadas em NLP no auxílio ao aprendizado e exercício da prática médica. Por fim, independente do resultado, o projeto proposto pretende contribuir na reflexão para decisões que sejam relacionadas à utilização do ChatGPT no aprendizado e exercício da prática médica. |
| Palavras-chave: | Assistência à saúde Hipótese diagnóstica Linguagem de processamento natural |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
| Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10438 |
| Data do documento: | 25-Nov-2024 |
| Aparece nas coleções: | XIII EPCC – Encontro Internacional de Produção Científica (24 à 26 de Outubro de 2023) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 683288.pdf | Trabalho apresentado no XIII Encontro Internacional de Produção Científica (24 a 26 de outubro de 2023) | 239.09 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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