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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10417| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | AVALIAÇÃO DAS VARIÁVEIS SOCIODEMOGRÁFICAS E CLÍNICAS DOS PACIENTES EM AMBULATÓRIO PÓS-COVID EM MARINGÁ E REGIÃO |
| Autor(es): | Lorencete, Taisa Valques Lorencete, Daniel Valques Charlo, Patricia Bossolani |
| Resumo: | Além da carga global da doença aguda de COVID-19, as complicações de saúde que surgem após a recuperação foram reconhecidas como uma síndrome de COVID-19 longa ou pós-COVID-19. Um estudo de coorte prospectivo de 4.182 casos de COVID-19 apresentou que 13,3% dos casos apresentou sintomas de COVID longo por ≥ 28 dias, 4,5% ≥ 8 semanas e 2,5% ≥ 12 semanas respectivamente, sendo a dispneia e a fadiga os sintomas mais acometidos.A pesquisa teve como objetivo avaliar as variáveis sociodemográficas e clínicas dos pacientes no ambulatório pós-COVID na cidade de Maringá-PR e região. O presente estudo será foi realizado mediante aprovação do comitê de ética , através da coleta de dados em ficha triadas pela equipe de enfermagem e médica, em ambulatório pós-COVID na cidade de Maringá/PR. O critério de inclusão adotado foi de pacientes que tiveram COVID-19 e estão recuperados, independente da idade, etnia e sexo, já os critérios de exclusão foram os indivíduos que não foram infectados pelo COVID-19. Nesse estudo, ficou evidenciada associação estatisticamente significativa entre cansaço e Condição Física, bem como cansaço e falta de ar também se mostrou associada com dificuldades nas atividades diárias. |
| Palavras-chave: | Comorbidades Epidemiologia SARS-CoV-2 |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
| Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10417 |
| Data do documento: | 25-Nov-2024 |
| Aparece nas coleções: | XIII EPCC – Encontro Internacional de Produção Científica (24 à 26 de Outubro de 2023) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 683781.pdf | Trabalho apresentado no XIII Encontro Internacional de Produção Científica (24 a 26 de outubro de 2023) | 238.6 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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