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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10287| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | A UTILIZAÇÃO DA TERAPIA GÊNICA NO TRATAMENTO DA DOENÇA DE HUNTINGTON |
| Autor(es): | Ambrosio, Gabriel Pedro Neto, Tadeu Wasick Machado, Hilka Pelizza Vier Machado Yamaguchi, Mirian Ueda |
| Resumo: | A doença de Huntington é a patologia neurodegenerativa monogênica de maior incidência global, podendo levar à perda da autonomia de indivíduos portadores e consequente aumento de gastos públicos em diversos países. O seu tratamento atual é baseado na redução dos seus sintomas e alterações neurológicas, havendo poucos medicamentos aprovados. Neste contexto, surgem novas tecnologias, dentre elas, as terapias gênicas, que possuem potencial para tratar essa doença de modo mais efetivo. Assim, o objetivo desta pesquisa é realizar uma revisão de literatura sistemática sobre a utilização de terapias gênicas no tratamento da doença de Huntington. O método empregado foi o Systematic Search Flow (SSF). Iniciou-se com a definição das normas e critérios da pesquisa, seguida pela busca de artigos nas bases Web of Science e PubMed e posterior organização deles no software Mendeley. Isso resultou numa seleção de 68 artigos, nos quais demostrou-se a persistência do tratamento gênico para a DH, em que houve avanços ao longo dos anos perante a terapia gênica empregada, porém, ainda não há um tratamento com eficácia para reprodução em larga escala. |
| Palavras-chave: | Neurologia Patologia Neurodegenerativa Monogênica Revisão sistemática Terapêutica |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
| Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10287 |
| Data do documento: | 12-Nov-2024 |
| Aparece nas coleções: | XIII EPCC – Encontro Internacional de Produção Científica (24 à 26 de Outubro de 2023) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 678522.pdf | Trabalho apresentado no XIII Encontro Internacional de Produção Científica (24 a 26 de outubro de 2023) | 166.09 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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