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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/3910
Tipo: | Artigo |
Título: | CHATBOTS : A EFETIVIDADE DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO APOIO À SAÚDE MENTAL |
Autor(es): | MEURER, Fábio BERGAMASCO, Patrícia GARCIA, Lucas França |
Abstract: | O acesso a serviços e ao tratamento da saúde mental continua sendo um problema global. Os chatbots, também conhecidos como agentes de conversação ou assistentes digitais, são programas de software baseados em inteligência artificial projetados para interagir com pessoas de maneira a simular um diálogo. Há várias formas de interação, como aplicativos de texto, áudio e vídeo. Neste artigo, discutimos as publicações, funcionalidades disponíveis e a efetividade das plataformas digitais interativas voltadas ao cuidado da saúde mental. Este é um estudo de revisão desenvolvido em ambiente online. Foi realizada a busca de artigos nas bases de dados Pubmed e Scielo com os termos “ chatbot ” e “mental health ” para a definição de publicações relacionadas ao tema dos últimos 3 anos. Foram extraídos os resultados referentes a efetividade dos programas interativos de conversação no manejo do tratamento dos transtornos mentais. Os chatbots automatizados representam um grande potencial ao fornecer ajuda útil nas dificuldades de saúde mental. A grande maioria dos estudos demonstrou resultados favoráveis, embora quase a totalidade deles fez ressalvas quanto a necessidade de maiores pesquisas para a validação dos protocolos. |
Palavras-chave: | Comunicação Agente interativo Bem- estar Assistente digital |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/3910 |
Data do documento: | 29-Out-2019 |
Aparece nas coleções: | XI EPCC - Encontro Internacional de Produção Científica (29 à 30 de Outubro de 2019) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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FABIO MEURER.pdf | Trabalho apresentado na modalidade painel no XI Encontro Internacional de Produção Científica (29 a 30 de outubro de 2019) | 146.59 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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