Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/9562| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | ESTRATÉGIAS COMPUTACIONAIS PARA A ANÁLISE DE CONTEÚDO EM REDES SOCIAIS NO COMBATE DA COVID-19 |
| Autor(es): | MAGRINELLI, Felipe Carneiro SOUZA, Amanda Zampieri de TENÓRIO, Nelson |
| Resumo: | O objetivo geral desta pesquisa é identificar na literatura as estratégias computacionais de detecção de fake news. Como objetivos específicos deseja-se buscar na literatura a definição e as classificações de fake news, estudar métodos e ferramentas de análise de conteúdo baseados em mineração de dados e textos, e propor estratégias de detecção de fake news. A pesquisa é de abordagem mista e caráter descritiva, e para que fossem alcançados os objetivos propostos, primeiramente foi feita a identificação e estudo dos desafios atuais em relação ao combate das fake news. Posteriormente, foi realizada a coleta de dados a partir do repositório online Acm Library, utilizando a mineração de textos como método principal. Finalmente, a análise dos dados coletados foi realizada com a utilização do software Orange, por permitir uma análise exploratória e uma visualização interativa dos dados obtidos. Assim, espera-se que este artigo contribua como ponto inicial para que pesquisadores reflitam e aprimorem suas pesquisas com relação à detecção de fake news. Futuramente, pretende-se verificar os principais algoritmos utilizados nas estratégias encontradas. |
| Palavras-chave: | Aprendizado de máquina Ciência de dados Mineração de textos Notícias falsas |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
| Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/9562 |
| Data do documento: | 19-Out-2021 |
| Aparece nas coleções: | XII EPCC – Encontro Internacional de Produção Científica (19 à 21 de Outubro de 2021) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Felipe Carneiro Magrinelli.pdf | Trabalho apresentado no XII Encontro Internacional de Produção Científica (19 a 21 de outubro de 2021) | 716.26 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.