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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/6062
Tipo: | Artigo de Evento |
Título: | RECUPERAÇÃO DE DOCUMENTOS TEXTO USANDO MODELOS PROBABILISTICOS ESTENDIDOS |
Autor(es): | BONFIM, Marcello Erick |
Resumo: | Neste trabalho são apresentadas estratégias utilizadas para a recuperação de informação, com base no modelo probabilístico de recuperação de informação. Nessas estratégias adotou-se os modelos probabilístico e probabilístico exponencial, que foram combinados com recursos do modelo vetorial, sendo denominados de modelo probabilístico estendido e modelo probabilístico exponencial estendido. A recuperação de informação considera os valores da probabilidade de relevância e de não-relevância durante a classificação dos documentos resultantes. São apresentados resultados de experimentos que comprovam que a combinação dos modelos probabilísticos com o modelo vetorial possibilita uma recuperação mais eficaz, trazendo como resposta documentos relevantes que não seriam recuperados utilizando somente um dos modelos. |
Palavras-chave: | Recuperação de informação Modelo probabilístico estendido Probabilístico exponencial estendido |
CNPq: | CNPq |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/6062 |
Data do documento: | 27-Out-2009 |
Aparece nas coleções: | VI EPCC - Encontro Internacional de Produção Científica (27 a 30 de Outubro de 2009) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Marcello_Erick_Bonfim.pdf | 92.1 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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