CAMPUS MARINGÁ - SEDE 1. TCC - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação MEDICINA

Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Inteligência artificial no diagnóstico de arritmias cardíacas – uma revisão sistemática
Autor(es):	NETO, Inácio de Souza SOUZA, Maria Isabel Fantaucci de
Primeiro Orientador:	PAGLIA, Bianca Altrão Ratti
Resumo:	A Inteligência Artificial (IA) tem transformado a medicina, sendo amplamente aplicada em análises de dados e robôs cirúrgicos, especialmente na cardiologia, onde demonstrou potencial em exames como eletrocardiogramas, resultando em diagnósticos mais precisos. No entanto, sua aplicabilidade ainda é limitada em casos com poucos dados. Com o aumento previsto de doenças cardiovasculares até 2030, a aliança entre tecnologias como dispositivos vestíveis e IA podem ser cruciais para reduzir a mortalidade destas doenças, embora sua integração na prática médica ainda não esteja consolidada. Por isso, essa revisão visa avaliar a aplicabilidade clínica destes métodos para a predição, detecção ou diagnósticos de arritmias cardíacas. Esta revisão sistemática com meta-análise, conduzida segundo os guidelines PRISMA 2020, avaliou estudos publicados entre 2014 e 2024 nas bases PubMed, Embase e Cochrane, focando no uso da IA para predição, detecção ou diagnóstico de arritmias cardíacas. Dos 11 artigos incluídos, 9 apresentaram dados suficientes para comparação direta através de meta-análise, resultando em uma sensibilidade média de 85,99% e especificidade de 81,21%. A pesquisa revelou que algoritmos como convolutional neural network e random forest superaram métodos tradicionais em precisão diagnóstica. Entretanto, limitações foram identificadas, como variações entre métodos e bancos de dados, falta de padronização e a necessidade de validação em populações maiores. Em conclusão, a revisão destacou a eficácia da IA em diagnósticos cardiovasculares, mas enfatizou a necessidade de desenvolver algoritmos mais robustos e a importância de dados públicos para futuras comparações e avaliações.
Palavras-chave:	Inteligência de Máquina Técnicas de Diagnóstico Cardiovascular Aprendizado de Máquina
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	UNIVERSIDADE CESUMAR
Sigla da Instituição:	UNICESUMAR
Citação:	NETO, Inácio de Souza; SOUZA, Maria Isabel Fantaucci de. Inteligência artificial no diagnóstico de arritmias cardíacas – uma revisão sistemática. 2024. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Medicina) - Universidade Cesumar - Unicesumar, Maringá, 2024.
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/12010
Data do documento:	17-Nov-2024
Aparece nas coleções:	MEDICINA

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