CAMPUS MARINGÁ - SEDE 3. TESES E DISSERTAÇÕES PROMOÇÃO DA SAÚDE
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Tipo: Dissertação
Título: Bioética Complexa e o uso de sistemas de Inteligência Artificial (IA) no campo da saúde: um estudo de métodos mistos
Autor(es): Duarte, Evelise Scaraboto
Primeiro Orientador: Garcia, Lucas França
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Junior, Nelson Tenório
metadata.dc.contributor.referee1: Garcia, Lucas França
metadata.dc.contributor.referee2: Oliveira, Leonardo Pestillo de
metadata.dc.contributor.referee3: Genro, Bruna Pasqualini
Resumo: Objetivo: analisar a percepção de usuários de redes sociais online a respeito da utilização de sistemas de IA no campo da saúde e os aspectos bioéticos associados a essa utilização. Método: Estudo de métodos mistos, do tipo descritivo-exploratório. O percurso metodológico foi dividido em duas etapas: (1) levantamento de informação a respeito dos principais aspectos bioéticos envolvidos na utilização de IA e (2) elaboração dos cenários de tomada de decisão baseado no levantamento realizado na etapa 1. Os dados quantitativos foram analisados por meio de estatística descritiva, com o auxílio do software SPSS 21®, a fim de caracterizar a amostra do ponto de vista sociodemográfico, bem como caracterizar o perfil de tomada de decisão da amostra, com relação às questões bioéticas associadas à utilização de sistemas de IA. A análise dos dados qualitativos foi realizada por meio da análise temática de conteúdo de Bardin. Resultados: com relação ao perfil sociodemográfico, pode-se observar uma amostra de adultos, do sexo feminino, com curso superior completo. Com relação às preocupações éticas, associadas aos cenários aplicados, a principais preocupações foram, em primeiro lugar, com a privacidade e a confidencialidade dos dados, seguido de preocupações relacionadas à responsabilidade associada à utilização dessas tecnologias, assim como ao consentimento informado. Conclusão: Desta forma, destaca-se a importância de novos estudos empíricos exploratórios, como este, avaliando a percepção, as atitudes e as opiniões de públicos especializados, como profissionais da área da saúde, do direito, das humanidades, a fim de se obter evidências concretas para a elaboração de programas de gestão e governança dos sistemas de IA, sobretudo, no cenário brasileiro, de escassez de recursos.
Abstract: Objective: to analyze the perception of online social network users regarding the use of AI systems in the health field and the bioethical aspects associated with this use. Method: Mixed-methods study, of the descriptive-exploratory type. The methodological path was divided into two stages: (1) survey of information regarding the main bioethical aspects involved in the use of AI and (2) elaboration of decision-making scenarios based on the survey conducted in step 1. Quantitative data were analyzed by means of descriptive statistics, with the aid of SPSS 21® software, in order to characterize the sample from the sociodemographic point of view, as well as to characterize the decision-making profile of the sample with regard to bioethical issues associated with the use of AI systems. The qualitative data analysis was performed using Bardin's thematic content analysis. Results: in relation to the sociodemographic profile, it was possible to observe a sample of adults, female, with complete college education. With regard to the ethical concerns associated with the scenarios applied, the main concerns were firstly the privacy and confidentiality of data, followed by concerns related to the responsibility associated with the use of these technologies, as well as informed consente. Conclusion: Thus, we highlight the importance of new exploratory empirical studies like this one, assessing the perception, attitudes and opinions of specialized audiences, such as professionals in the areas of health, law, humanities, in order to obtain concrete evidence for the development of management and governance programs of AI systems, especially in the Brazilian scenario of scarce resources.
Palavras-chave: inteligência artificial
bioética
promoção da saúde
tecnologia da informação
CNPq: CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
Idioma: por
País: Brasil
Editor: UNIVERSIDADE CESUMAR
Sigla da Instituição: UNICESUMAR
metadata.dc.publisher.program: Promoção da Saúde (Mestrado)
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/11803
Data do documento: 25-Mar-2025
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