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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10249| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | A INTELIGÊNCIA NATURALISTA COMO FORMA DE EDUCAÇÃO AMBIENTAL |
| Autor(es): | Rodrigues, Roberta Mertz Zanbello, Beatriz Lopes Macuch, Regiane da Silva |
| Resumo: | Este estudo de revisão de literatura, tem por objetivo realizar um levantamento sobre a Teoria das Inteligências Múltiplas de Howard Gardner, com foco na Inteligência Naturalista, defendendo a hipótese de que ao promover o desenvolvimento dessa inteligência na educação seja possível gerar educação ambiental de qualidade. A mesma pode ser gerada pela sensibilização sobre as mudanças climáticas, por meio de ações mais informadas e responsáveis, capacitando pessoas a se verem como parte integrante do meio ambiente. Assim, agindo como defensoras ativas e agentes de mudanças positivas para o cumprimento das metas estipuladas pelos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. A aplicação da Teoria das Inteligências Múltiplas nas escolas, principalmente a Inteligência Naturalista, é de fundamental importância no processo de educação de pessoas mais capazes de lidar com os problemas complexos da sociedade contemporânea a partir de soluções multidisciplinares que integrem saberes e respeitem a natureza. Desse modo, ampliando conhecimentos sobre si mesmas e sua forma de atuar no mundo, tornam-se corresponsáveis pelo local que habitam, exercendo a cidadania ativa. |
| Palavras-chave: | Inteligências Múltiplas Howard Gardner Meio Ambiente Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) Promoção da Saúde |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
| Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/10249 |
| Data do documento: | 11-Nov-2024 |
| Aparece nas coleções: | XIII EPCC – Encontro Internacional de Produção Científica (24 à 26 de Outubro de 2023) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 681140.pdf | Trabalho apresentado no XIII Encontro Internacional de Produção Científica (24 a 26 de outubro de 2023 | 205.5 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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