Aplicação de redes inteligentes e manutenção preditiva em motor indutor elétrico na construção civil

Abstract

O mais utilizado elemento de conversão de energia elétrica em mecânica motriz é o motor de indução trifásico, o qual é indispensável nos processos produtivos industriais e da construção, e constantemente alvo de pesquisas para diminuir as taxas de manutenções e paradas não programadas, assim como fazer o controle de riscos para avaliar a segurança do trabalhador com o determinado equipamento que faz uso do motor indutor trifásico, desta forma, a importância do setor de manutenção é cada vez maior, principalmente técnicas preditivas que se utilizam de sistemas de monitoração contínua do equipamento. Grande parte dos defeitos em motores ocorre em rolamentos. A utilização de sistemas inteligentes capazes de predizer os defeitos nos motores elétricos tem sido amplamente abordada nesse sentido. Assim, a proposta desse trabalho consiste em apresentar um estudo comparativo de aplicação entre os métodos de classificação Fuzzy Artmap (FAM) e Radial Basis Function (RBF) para identificar defeito em rolamentos aplicando a manutenção preditiva, como classificadores de padrões, utilizando dados de corrente de motores de indução trifásicos no domínio do tempo, e uma pesquisa em forma de questionário para abordar os conhecimentos dos profissionais da área da construção civil em motores elétricos e suas problemáticas durante o processo.