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http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/3781
Tipo: | Artigo |
Título: | INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTROLE DE CRIMES |
Autor(es): | OLIVEIRA, Giovana Aleixo Gonçalves de ÁVILA, Gustavo Noronha de |
Abstract: | Nos últimos anos passamos por diversas evoluções no âmbito digital, uma delas que o projeto visa destacar é no ramo da Inteligência Artificial. Tal sistema ainda é pouco usado em âmbito nacional, entretanto em alguns países essas técnicas estão mais avançadas e já ajudam em alguns casos até a prevenir crimes. Em vários países já se utiliza AI para solução e até prevenção de crimes digitais ou não, através de combinações de informações. A principal dificuldade do âmbito jurídico é responsabilizar alguém nos casos em que o próprio sistema comete erro sozinho sem a intervenção humana, alguns doutrinadores afirmam ser de responsabilidade da pessoa jurídica, empresa responsável pelo software. O objetivo do trabalho é discorrer sobre o atual uso da Inteligência Artificial no mundo e no Brasil, analisar o uso desse sistema na solução de crimes e a responsabilidade criminal nos casos de erro do sistema. Será utilizado o método teórico, que consiste na pesquisa de obras, artigos e documentos eletrônicos que tratem do tema. O projeto visa propor soluções para as dificuldades enfrentadas pelos juristas se tratando da solução e prevenção de crimes através do uso de IA e a responsabilidade criminal no caso de erro do sistema. |
Palavras-chave: | Crime Crime digital Inteligência artificial |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | UNIVERSIDADE CESUMAR |
Sigla da Instituição: | UNICESUMAR |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/3781 |
Data do documento: | 29-Out-2019 |
Aparece nas coleções: | XI EPCC - Encontro Internacional de Produção Científica (29 à 30 de Outubro de 2019) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Giovana Aleixo Gonçalves de Oliveira.pdf | Trabalho apresentado na modalidade painel no XI Encontro Internacional de Produção Científica (29 a 30 de outubro de 2019) | 106.27 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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